目的 探讨三维能量多普勒超声联合虚拟器官计算机辅助分析软件（VOCAL）法对乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS4MK-2206类肿块的诊断价值。资料与方法 收集2020年11月—2021年6月于郑州大学第三附属医院就诊并经乳腺超声诊断为BI-RADS4类的189例患者共230个肿块，以病理结果为“金标准”，分为良性肿块178个与恶性肿块52个。应用VOCAL软件对存储的三维图像进行后处理，获得肿块体积及三维能量直方图相关血管参数，包括平均能量（MP）、比率及血管血流指数（VFI）。应用Logistic回归分析筛选各血管参数并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积评价诊断效能，采用Delong检验比较曲线下面积，采用一致性指数（C指数）、校正曲线评估模型准确度。结果 恶性肿块组MP、比率、VFI、体积均大于良性肿块组（t/Z=-7.865、-6.131、-6.417、-6.458,P<0.05）SCH772984,MP、比率、VFI的截断值依次为26.21、0.039、0.525。三维能量直方图参数联合BI-RADS分类列线图的诊断效能最高（曲线下面积为0.920），高于单独应用BI-RADS（曲线下面积为0.Genetics education860）的诊断效能（Z=3.184,P<0.05）。列线图诊断模型内部验证的C指数为0.915。结论 三维能量多普勒超声VOCAL联合BI-RADS分类法可以提高对BI-RADS 4类肿块的诊断效能。基于三维能量血管参数构建的列线图预测BI-RADS 4类肿块良恶性具有参考价值。