基于数据挖掘对杨素清教授治疗玫瑰痤疮的用药规律研究

目的:通过收集导师杨素清教授临床玫瑰痤疮病例,运用数据挖掘方法,深入分析导师治疗玫瑰痤疮的用药规律,将挖掘出的基础方进行自身前后对照临床观察,验证其有效性,并总结导师治疗本病经验,以便更好地指导临床。方法:将导师在2017年01月01日至2021年12月01日期间诊治的符合入选标准的玫瑰痤疮病例进行筛选,整理其一般资料、诊断、证型、处方等,利用中医传承计算平台(V3.0)对导师治疗玫瑰痤疮的处方进行数据分析,得出常用药物、关联药对、药物聚类等。将提炼后的基础方进行80例患者的自身前后对照临床观察,以评价临床疗效。最后结合导Genetic exceptionalism师多年临床经验,总结出导师辨证论治玫瑰痤疮的心得体会。结果:1.通过数据挖掘技术分析370例病例,一般资料方面,得出女性患较多,共266例;发病年龄主要集中在1 8-49岁;三种证型中以肺胃热盛型最多见,共171例。2.药物统计分析方面,共涉及药物175味,出现频率最高的前1 0味药物依次为柴胡、甘草、玫瑰花、凌霄花、陈皮、金银花、半夏、砂仁、牡蛎、石膏;药物类别共涉及18种,主要为清热药、理气药、补虚药、化痰止咳平喘药、解表药;其中四气以寒性为主,温性、平性次之;五味以苦味为主,甘味、辛味次之;归经以肺经为主,肝经、胃经、脾经、心经次之。3.关联规则方面,将“支持度个数”设置为128,“置信度”设置为0.9,得到用药模式如“柴胡-甘草”、“玫瑰花-凌霄花Blebbistatin IC50”等68条,药物关联规则如“凌霄花->玫瑰花”、“龙骨->牡蛎”等51条。4.聚类分析方面,得出核心组合如“柴胡、甘草、玫瑰花、凌霄花、金银花、石膏、知母、陈皮”等共6组。5.临床观察方面,患者治疗5 6天后的皮损形态评分及主观症状评分与治疗前相比有改善,具有统计学意义,总有效率为90.32%。结论:1.根据临床经验分析得出玫瑰痤疮病机为外感风邪与体内湿热火毒相搏结于面,致气血不通,日久化生毒、瘀、痰,易夹杂寒湿。2selleck Crizotinib.治法为初期清肺胃热,凉血和营;中期清热泻火,凉血解毒;后期行气活血,软坚散结;日久解毒散瘀,化痰消肿。治疗过程中需注意固护脾胃,祛湿散寒,随症加减。3.基于数据分析得出导师临床治疗玫瑰痤疮的基础方由柴胡、玫瑰花、凌霄花、金银花、菊花、石膏、知母、生地黄、牡丹皮、赤芍、龙骨、牡蛎、清半夏、陈皮、砂仁、甘草组成,临床用该基础方加减治疗本病是安全有效的治疗方案。