目的 通过分析基因表达综合数据库（GEO）中代谢综合征患者外周血单个核细胞（PBMC）的基因数据集（GSE98895和GSE23561），寻找代谢综合征的关键基因。方法 分析GSE98895数据集中代谢综合征患者与健康志愿者PBMC的差异表达基因。对差异表达基因进行基因本体论（GO）富集分析和京都基因与基因组数据库（KEGG）富集分析。构建差异表达基因的蛋白质互作（PPI）网络，筛选出PUN30119体内度值最高的10个基因作为核心基因。通过GSE98895数据集、GSE23561数据集和人类蛋白图谱（HPA）数据库验证核心基因在代谢综合征患者PBMC中的表达，构建基于核心基因的环状RNA(circ RNA)-微小RNA(miRNA)-m RNATaurine小鼠互作网络。结果从GSE98895数据集中共获得155个代谢综合征患者与健康志愿者的差异表达基因，其中表达上调62个、表达下调93个。GO和KEGG富集分析结果显示，差异表达基因主要涉及转录调节、免疫应答、cAMP信号通路、T细胞受体信号通路等。PPI网络中度值最高的10个基因分别为：JUN、IFNG、MMP9、PIK3R1、LCK、NGF、PDGFRB、CD79B、CX3CR1和ABCA1。验证结果显示，代谢综合征患者PBMC中IFNG和LCK的表达均显著高于健康志愿者（P<0.05）。HPA数据库分析结果显mouse bioassay示，IFNG和LCK主要表达于T细胞和自然杀伤（NK）细胞。构建circ RNA-miRNA-m RNA互作网络，与IFNG相关的miRNA有7个、circ RNA有43个；与LCK相关的miRNA有16个、circ RNA有62个。结论 代谢综合征患者PBMC中IFNG和LCK表达显著增加，对基于IFNG和LCK的circ RNAmiRNA-m RNA互作网络进行深入研究，可能有助于发现代谢综合征发生、发展的分子机制和生物标志物。