目的 分析武汉市青山区社区老年慢性非传染性疾病（以下简称“慢性病”）患者药物因素对跌倒的影响，构建风险预测模型。方法 采用整群随机抽样方法，选取武汉市青山区4个社区608例老年慢性病患者为调查对象，收集患者年龄、性别、用药情况、跌倒发生情况等信息，通过多因素Logistic回归模型分析影响用药后跌倒发生的因素，建立跌倒风险列线图预测模型，并应用Bootstrap法验证模型效能。结果Polyhydroxybutyrate biopolymer 608例老年慢性病患者中，152例（25%）发生用药后跌倒，多因素Logistic回归分析显示，女性[OR=1.835,95%CI(1.228,2.742),P=0.003]、使用降糖药[OR=2.721,95%CI(1.727,4.286),P <0.001]、使用镇静催眠药[OR=1.948,95%CI(1.220,3.111),P=0.005]、使用降压药[OR=1.779,KD02595%CI(1.119,2.829),P=0.015]、服用≥2种药物[OR=2.251,95%CI(1.309,3.869),P=0.003]、服药依从性差[OR=3.048,95%CI(1.926,4.824),P <0.001]等6个因素是用药后跌倒的危险因素。根据上述因素构建跌倒风险列线图预测模型，模型验证结果显示，分类校正曲线贴合较为紧密，受试者工作特征曲线下面积为0.720 0 [95%CI(0.669 5,0.770 6),P <0.05]。结论 武汉市青山区社区老年慢性病患者跌倒发生率较高，社区医务人员及家属应给予重视，建立的预测模型有较好的预测价值，有助于采取针对性的R428作用干预措施，预防和降低社区老年慢性病患者跌倒的发生。