目的:近年来,冠心病和房颤的发病率在不断上升,冠心病和房颤同时存在在临床上也并不少见,并且冠心病合并房颤患者的预后往往更差。已有大量研究表明,炎症与冠心病和房颤相关。纤维蛋白原与白蛋白均为急性期反应蛋白,是炎症预测的有效指标,并且能较为可靠的预测心血管疾病的发生及发展。纤维蛋白原与白蛋白比值(Fibrinogen To Albumin Ratio,FAR)作为一种反应炎症的复合指标,已被证实与冠心病和房颤的发生及其预后有关,但是它对冠心病合并房颤患者预后的预测价值目前国内外鲜有研究。本研究的目的是观察FAR与冠心病合并房颤患者出院1年之内发生的主要不良心血管事件是否相关。方法:我们收取了2020年09月01日至2021年10月31日入住大连医科大学附属第二医院心内科的冠心病合并房颤患者共560人,其中符合纳入标准的共197人。首先根据患者出院1年内是否发生主要不良心血管事件分为事件组及无事件组,比较两组基线资料,分析两组间差异。采用单变量和多变量COX比例风险模型进一步探讨冠心病合并房确认细节颤患者发生主要不良心血管事件的独立预测因素。并且根据FAR值及主要不良心血管事件发生情况绘制受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROselleckchem ColforsinC)曲线,找到最佳截断值,根据最佳截断值将患者分为两组(高FAR组及低FAR组),比较高FAR组和低FAR组间患者基础资料差异,并进一步采用Kaplan-Meier生存曲线比较高FAR组和低FAR组主要不良心血管事件发生率的差异。结果:1.根据患者出院1年内是否发生主要不良心血管事件分为事件组及无事件组。两组间FAR、中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to Lymphocyte Ratio,NLR)、纤维蛋白原、肌钙蛋白I、体重、淋巴细胞计数、白蛋白、左室射血分数的差异具有统计学意义(P<0.05)。2.将所有患者基础资料代inundative biological control入单因素COX回归分析,具有统计学意义的指标代入多因素COX回归分析,结果显示FAR是冠心病合并房颤患者发生主要不良心血管事件的独立预测因子(HR:1.212,95%CI:1.076-1.375,p=0.002)。此外,体重也是冠心病合并房颤患者发生主要不良心血管事件的独立预测因子(HR:0.967;95%CI:0.936-0.998;P=0.04)。3.根据FAR及主要不良心血管事件发生情况绘制ROC曲线,得到当最佳截断值为8.27时,FAR对主要不良心血管事件发生预测价值最高。此时曲线下面积AUC=0.682(95CI%:0.596-0.767,P=0.000),其敏感度为79.5%,特异度为55.1%。此外纤维蛋白原对主要不良心血管事件发生也有一定的预测价值。4.根据FAR最佳截断值将所有患者分为低FAR组(FAR≤8.27)和高FAR组(FAR>8.27)两组。高FAR组发生主要不良心血管事件31例(30.4%),低FAR组发生主要不良心血管事件8例(8.4%),高FAR组发生主要不良心血管事件比例显著高于低FAR组,其差异具有统计学意义(P=0.000)。5.绘制Kaplan-Meier生存曲线,使用Log Rank检验比较高FAR组和低FAR组患者的主要不良心血管事件发生情况。结果显示,与低FAR组相比,高FAR组主要不良心血管事件发生率更高,其差异具有统计学意义(X~2=15.195,Log Rank P=0.000)。结论:FAR对冠心病合并房颤患者预后有一定的预测价值,FAR越高,其预后越差,且FAR是患者出院1年内发生主要不良心血管事件的独立预测因子。