目的 分析老年高血压患者髋部骨折术后谵妄（POD）发生的影响因素，据此构建回归模型，并进行验证。方法 选取2021年10月至2024年10月于新疆维吾尔自治区人民医院进行髋关节置换术的242例老年高血压髋部骨折患者为研究对象，根据是否发生POD将研究对象分为POD组（发生POD,118例）和无POD组（未发生POD,124例）。比较分析两组患者的临床资料及术中、术后指标。采用多因素logistic回归方法分析老年高血压患者髋部骨折POD发生的独立LBH589 IC50影响因素，并构建logistic回归模型。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析logsystemic autoimmune diseasesistic回归模型对老年高血压患者髋部骨折POD发生的预测价值；采用校准曲线评估回归模型的精确度。结果 POD组患者的年龄、术前收缩压（SBP）、术前舒张压（DBP）、手术时间、术中心率（HR）、术中平均动脉压（MAP）、术中出血量、术后静脉血栓比例均高于或长于无POD组，术前髋关节Harris功能评分、术后髋关节Harris功能评分、术后局部脑氧饱和度（rSO2）均低于无POD组，差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，术前SBP升高、术前DBP升高、术中出血量增加、术后静脉血栓、术后rSO2降低均为老年高血压患者髋部骨折POD发生的独立危险因素（P<0.05），并据此构建logistic回归模型。ROC曲线分析结果显示，logistic回归模型预测老年高血压患者髋部骨折POD发生的曲线下面积为0.858（95%CI 0.781～0.895），敏感度为87.6%，特异度为83.1%。校准曲线显示，logistic回归模型的预测概率与实际概率KD025采购的拟合度较好。结论 老年高血压患者髋部骨折POD的发生与术前SBP、术前DBP、术中出血量、术后静脉血栓及术后rSO2密切相关，利用上述变量构建的logistic回归模型具有较好预测效能，有助于临床早期识别高危患者。