【目的】回顾性分析先天性小耳畸形患者采用全扩张法再造术的临床资料,探讨全扩张法耳再造术一期耳后埋置扩张器并发症的独立危险因素,建立Logistic回归预测模型,为临床预防扩张法并发症的发生提供参考。【方法】根据纳入标准和排除标准筛选,收集昆明医科大学第二附属医院整形外科2018年6月至2022年12月期间行全扩张法耳再造术一期耳后埋置扩张器患者的临床资料,根据有无并发症分为并发症组(n=26)和无并发症组(n=123),采用t检验、卡方检验、方差分析、Fisher确切概率法、Mann-WhPacBio and ONTitney U检验和Kruskal-Wallis检验对各变量进行单因素分析,筛选出有统计学意义的变量(P<0.05)。不同并发症依据更多单因素分析结果进行组间比较,筛选出差异有统计学意义的变量(P<0.05)。并将单因素分析有统计学意义的变量(P<0.05)引入多因素Logistic回归分析模型,采用Backward Conditional法行逐步回归分析,以P<0.05筛选出独立危险因素并构建预测术后并发症的回归模型并评价模型效能。【结果】2018年6月至2022年12月昆明医科大学第二附属医院整形外科行全扩张法耳再造术一期耳后埋置扩张器患者149例,扩张器埋置术后26例(17.4%)出现并发症,其中血肿1例(3.9%),扩张器漏水或注射壶漏水2例(7.7%),感染9例(34.6%),外露14例(53.8%)。单因素分析结果显示年龄、耳郭Max分型、外耳道情况、是否合并颜面部发育不良、吸烟、饮酒、手术时长、埋置层次、引流量、注水量、住院天数(P<0.05)均对术后并发症发生有影更多响。组间比较结果显示感染组扩张器内注水量较外露组低,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,耳郭Max分型Ⅲ型、术后引流量>65ml、扩张器注水量≥80ml是术后并发症发生的独立危险因素。将上述有统计学意义的危险因素纳入多因素Logistic回归预测模型,获得回归方程:Logit(P)=2.948Χ_1+0.025Χ_2+2.473Χ_3(Χ_1:耳郭Max分型Ⅲ型、Χ_2:引流量>65ml、Χ_3:注水量≥80ml)。采用Hosmer and Lemeshow拟合优度检测该模型提示:χ~2=1.873,P=0.967(P>0.05),该模型拟合良好。ROC分析显示AUC=0.942,95%CI(0.902～0.982),证明该模型预测能力好。【结论】采用全扩张法耳再造法治疗先天性小耳畸形一期扩张器埋置术后并发症发生率为17.4%。主要并发症有感染、扩张器外露、血肿及扩张器漏水。耳郭Max分型Ⅲ型、引流量>65ml、注水量≥80ml是采用该术式发生并发症的独立危险因素。基于此构建的预测并发症发生的回归模型,可为临床降低术后并发症发生提供参考。