目的通过分析2型糖尿病合并高血压（DH）的危险因素，建立个体化预测发生DH风险的列线图模型，并验证其效能。方法选取2017年3月至2019年4月新疆医科大学第一附属医院收治的2型糖尿病患者3 527例作为研究对象，采用简单随机化方法分为训练组（2646例，75%）与验证组（881例，25%），运用Lasso回归结合多因素logistic回归模型分析构建DH风险预测模型绘制列线图。由验证组评PEG300价格估DH风险预测模型的可行性。最后采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估列线图模型的鉴别能力、准确性和临床实用性。结果年龄、糖尿病病程、低密度脂蛋白、体重指数、尿蛋白均为DH的独立风险因素，差异均有统selleck MRTX1133计学意义（P<0.05）。将上述5个变量纳入构建列线图模型，模型在训练组和验证组中预测Acute care medicine进展为DH风险的ROC曲线下面积分别为0.815(95%可信区间：0.80～0.83)、0.809(95%可信区间：0.78～0.84)，校准曲线和DCA同样显示模型具有良好的准确性和临床实用性。结论建立的列线图预测模型有助于临床早期甄别DH高危人群，值得临床推广应用。