巨噬细胞相关基因与非小细胞肺癌预后和肿瘤微环境的分析

非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是一种高发病率和高死亡率的疾病，其预后FG-4592价格和药物治疗效果存在个体化差异。因此,了解肺癌发生和发展的分子机制可以有效提高早期诊断和治疗，改善患者预后。巨噬细胞具有高度可塑性和异质性，是肿瘤微环境(tumormicroenvironment,TME)中发挥抗肿瘤作用的关键细胞之一，在肿瘤发生发展过程中起着复杂的作用。为了阐明NSCLC中肿瘤相关巨噬细胞(tumor-associated macrophages, TAutoimmune pancreatitisAMs)相关基因在肺癌中的发生机制，本研究采用转录组测序、单因素COX回归、LASSO回归、多因素COX回归分析方法，筛选出与预后最相关的11个基因(FCRLA、LDHA、LMOD3、MAP3K8、NT5E、PDGFB、S100P、SFXN1、TDRD1、TFAP2A、TUBB6)。计算风险评分(risk score,RS)，根据RS中位数将所有样本分为高风险组和低风险组，并采用CIBERSORT反Cobimetinib生产商卷积算法验证RS及11个基因与巨噬细胞的相关性。上述结果表明，本研究所建立的风险评分可用于非小细胞肺癌患者预后预测，还可评估患者的免疫浸润状态，为后续肿瘤免疫治疗及基因靶向治疗提供参考。