子宫内膜癌(uterine corpus endometrial carcinoma， UCEC)是最常见的女性生殖系统肿瘤，肿瘤发生远端转移的患者预后极差。失巢凋亡(anoikis)是一种特殊的程序性细胞死亡形式，在肿瘤的侵袭和转移中起着关键作用，分析失巢凋亡相关基因与UCEC患者预后之间的关系将为临床治疗提供指导。本研究采用非监督一致性聚类算法对数据集bone biomarkers进行分组，分析患者的肿瘤微环境(tumFulvestrant生产商or microenvironment， TME)与临床特征的差异。同时，筛选预后相关的失巢凋亡基因，构建风险评分模型，评估UCEC患者的风险评分与临床特征、肿瘤微环境和药物治疗反应之间的关系。在分析失巢凋亡相关基因表达差异的基础上确定两个明确的聚类，B簇UCEC患者较A簇的总生存期缩短、免疫浸润水平较低。构建的风险评分模型可量化失巢凋亡相关基因的调控模式，高风险评分组表现为预后不良且免疫细胞浸润水平低，而低风险评分组则相反。药物敏感性分析结果表明，高风险评分的人群可能从靶向有丝分裂和DNA修复通路的药物中获得更佳疗效。因此，本研究揭示失巢凋亡相关基因与临床特征、肿瘤微环境和药物治疗反应之间的潜在关系，并阐明SARS-CoV抑制剂其在UCEC治疗中的价值。