探讨移动智慧医疗在基层医疗机构老年慢性病患者心血管病防控中的应用价值。选取20FRET biosensor22年1—8月宁夏基层医疗机构纳入的3 000例65岁以上慢病患者作为研究对象,患者平均年龄(71.3±5.0)岁;男1 202例、女1 798例。基层医生给患BIBW2992者佩戴单导联可穿戴心电设备采集72 h心电数据上传至患者管理云平台。专业心电图医生分别对数据进行心律失常、HRV、OSA分析及风险分层,并综合三种分析方法的分层结果将心血管病风险符合低、中及高危的数据在云平台勾选相应的标识。云平台对高、中危数据以短信形式通知基层医生对患者进行不同流程的管理。三种分析方法不同风险分层患者检出例数;低、中、高危心血管病风险患者检出例数及按流程管理率。检出心律失常符合正常、阳性及重大阳性的患者分别为526例(50.86%)、1 349例(44.97%)、125例(4.17%);HRV符合轻度、中度及重度降低的患者分别2 330例(78.5%)、630例(21.21%)、8例(0AG-221.27%);OSA符合轻度、中度、重度异常的患者分别1 769例(65.57%)、573例(19.31%)、626例(21.09%)。心血管病风险为低、中、高危患者分别检出744例(24.80%)、1 640例(54.67%)、616例(30.53%)。高、中、低危患者按流程管理率分别为94.49%(703例)、88.10%(1445例)、100.00%(616例)。移动智慧医疗技术与心律失常、HRV及OSA分析方法联合应用于基层老年慢病患者心血管病防控,可实现了疾病风险筛查、评估、转诊、诊疗、管理的有效衔接,有利于建立统一、高效、实时、互通的基层老年慢病心血管病分层防控体系。