目的 分析腋窝淋巴结临床评估阴性（cN0）乳腺癌患者的临床病理特征和彩色多普勒超声（简称超声）影像学特征与SAG体内实验剂量腋窝淋巴结（axillary lymph node metastasis,ALNM）转移的相关性，建立logistic回归模型预测ALNM状态，为cN0乳腺癌患者更准确的评估ALN状态提供参考。方法 收集2013年12月至2020年10月于武汉科技大学附属孝感医院（孝感中心医院）住院手术的501例女性cN0乳腺癌患者数据，其中选取2013年12月至2019年12月期间的376例患者建立cN0乳腺癌ALNM预测模型，在建模组中对患者的基本信息、临床病理特征及超声影像学特征进行单因素分析。将单因素分析有统计学意义的变量和既往研究认为与之相关的变量一起纳入多因素logistic回归分析，建立logistic回归预测模型，采用校正曲线和Hosmer-Lemeshow检验拟合Taurine价格优度进行模型评价，将模型在验证组（2020年1-10月期间的125例患者）中进行验证，绘制受试者操作特征（receiver operating characteristics,ROC）曲线。结果 501例cN0乳腺癌患者中ALN阳性率为28.14%(141/501)，建模组的单因素分析结果显示：组织学分级、脉管浸润、孕激素受体（progesterone receptor, PR）、细胞增殖指数（Ki-67）、年龄、分子分型、超声乳腺影像报告和数据系统（breast imaging-reporting and data system,BI-RADS）分级与ALNM有关；多因素logistic回归分析结果显示：脉管浸润、ER、超声BI-RADS和Ki-67为ALNM的独立预测因素(P<0.05)，利用上述预测因素建立预测列线图，得出建模组的ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.72，其95%CI为（0.66,0.Bio-imaging application78)；截断值为0.30，其敏感度为61.00%，特异度为71.20%。将新建立的ALNM logistic回归模型运用于验证组(n=125)，其AUC为0.72, 95%CI为（0.53,0.76）；取截断值为0.40，该模型预测总符合率为69.60%(87/125)，阳性预测值为47.37%(18/38)，阴性预测值为91.95%(80/87)。结论 脉管浸润、ER、超声BI-RADS和Ki-67为cN0患者ALNM的独立预测因素，该模型阴性预测值为91.95%，对预测早期乳腺癌cN0患者ALN是否转移有较高的价值，可为筛选豁免前哨淋巴结活检人群提供参考。